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取引先へのメールや見積もりの文言を書くとき、AIに下書きを頼むのが当たり前になっていた。ただ、頼っているのはいつも1つのAI(普段はGeminiを使うことが多い)で、その回答をそのまま信じていいのか、ふと不安になったことがあった。数字や条件...

Codexにループエンジニアリングを使わせてLPを作ってみた結果、本当に20分で完成するのか、直した点や向いていない案件も含めて検証しました。

中国製AIモデルGLM 5.2とClaudeに同じ作業を投げて比較しました。出力の質はほぼ同等、料金には体感以上の差がありました。使い分けの基準も紹介します。

Claude Fable5に細かい条件を書くほど品質が下がった実体験から、ゴール・完成条件・任せる範囲の3つだけ渡す指示の出し方に変えた話をまとめました。

NotebookLMがGoogleドライブと自動同期するようになり、月30分近くかかっていたマニュアルの再アップロード作業がほぼゼロに。チャット画面から直接スライド生成もできるようになりました。ドライブ連携を始める前のチェックシートを無料配布しています。

Codexを放置で長時間動かすには「質問させない指示設計」が鍵でした。ゴール・完成条件・任せる範囲の3つだけを渡す方法に変えたら、平均40分で止まっていたのが4時間ノンストップに。トークン節約のコツも含めてチェックシートにまとめています。

Codexの「ループエンジニアリング」で、20店舗分・140枚の営業スライドをゴールだけ渡して放置生成した結果、8時間の作業が実質1時間になりました。設定のコツと直しが必要だった点、始める前のチェックリストをまとめています。